Cycle d'Ingénieur en Informatique de Gestion

Objectifs Généraux

Ce parcours vise à former des ingénieurs experts capables de concevoir, développer et déployer des solutions intelligentes d’analyse de données massives. Il couvre l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée — de la collecte à la visualisation, en passant par le traitement, l’analyse avancée, l’apprentissage automatique et l’exploitation dans des environnements distribués et cloud. La formation accorde une attention particulière aux enjeux d’optimisation, de performance, de sécurité et d’éthique liés aux systèmes d’intelligence artificielle.

Objectifs Spécifiques

Doter les étudiants des compétences et techniques nécessaires leur permettant de:

- Concevoir, manipuler et optimiser des bases de données relationnelles et NoSQL.

- Développer et déployer des modèles de machine learning et deep learning adaptés à des cas d’usage concrets.

- Intégrer des solutions d’IA générative et d’analyse de séries temporelles pour l’aide à la décision

- Collecter, traiter et transformer des données massives à l’aide d’outils et langages spécialisés (Python, SQL, Spark, etc.).

- Mettre en place des pipelines de données (ETL) pour les besoins d’analyse, de visualisation et de reporting.

- Exploiter les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) pour l’entraînement, le déploiement et la supervision de modèles IA.

-Implémenter des workflows MLOps pour assurer la reproductibilité, la scalabilité et la maintenance des solutions IA en production.

- Garantir la sécurité, la confidentialité et l’éthique des systèmes manipulant les données.

- Développer des compétences en gestion, organisation et stratégie numérique.

- Concevoir et développer des des applications logicielles robustes en utilisant des paradigmes de programmation avancés.

- Appliquer les principes de l’ingénierie logicielle et les méthodes agiles pour piloter des projets informatiques collaboratifs.

PROGRAMMES

Programmation et Développement Logiciel

Algorithmique et structure de données
Programmation OO
Développement Web
Pilotage Agile de Projets

Intelligence Artificielle (IA) et Data Science

Mathématiques pour les sciences de données
Recherche Opérationnelle et Optimisation
Ateliers de Statistiques avec Python
Business Intelligence (BI)
Machine Learning
Deep Learning
Generative AI
Time Series Analysis
Vision par Ordinateur

Système, Réseaux et Bases de Données

Systèmes d'exploitation
Fondements et service des réseaux
Bases de Données Relationnelles
Ingénierie des Bases de données

Gestion, organisation et environnement économique

Principes de gestion
Comptabilité générale
Marketing digital
Economie numérique
Gestion des opérations et de la logistique
Business Process Management
Stratégies d’affaires électroniques

Big Data, Cloud Computing and MLOps

Bases de Données NoSQL
Batch processing
Stream processing
Visualisation de Données Massives
Data mining
Pipelines ETL
Sécurité et Confidentialité des Données
Cloud Practitioner
Cloud Services for Machine Learning
MLOps

Soft Skills

Stratégies de Résolution de Problèmes
English-TOEIC
Travail de Groupe
Droit Informatique, Protection des Données et Ethique
Business Communication
Entreprenariat
Busniess Management

Formation par Alternance

Les étudiants peuvent également suivre cette formation en alternance, ce qui leur permettra d'obtenir leur diplôme et d'acquérir en même temps une expérience professionnelle.