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Recherche scientifique

Avec une approche interdisciplinaire dans les domaines du digital, notre équipe de recherche vise à concevoir et mettre en place des solutions autour de la sécurité et de la fiabilité dans les systèmes distribués, les systèmes IoT et les blockchains. Il s’agit d’une recherche innovante ouvrant ainsi la voie à de nouvelles innovations et applications passionnantes dans le domaine du numérique. Les systèmes réalisés se basent sur les nouvelles technologies de l’Intelligence artificielle et du Big Data

​​| Laboratoire de recherche |

Le laboratoire de recherche de Horizon est implanté au cœur de Novation City, au sein du Lab IoT, un environnement dynamique propice à l'innovation.

Dans ces locaux stimulants, nos étudiants et nos équipes de recherche concrétisent plusieurs prototypes novateurs. En plus de servir de lieu de création, le laboratoire accueille régulièrement des séminaires et des formations spécialisées. Ces événements favorisent les échanges de connaissances entre chercheurs et professionnels, renforçant ainsi les liens avec les entreprises et l'écosystème industriel florissant de Novation City.

Cette collaboration active contribue à encourager l'émergence de solutions technologiques de pointe et à former une nouvelle génération de chercheurs compétents et aguerris.


| DOMAINES DE RECHERCHE |

Sécurité dans les Systèmes Distribués

Les systèmes distribués sont omniprésents dans notre environnement numérique moderne. Notre recherche se concentre sur le développement de techniques avancées pour garantir la sécurité et la confidentialité des données échangées dans ces environnements distribués. Nous nous concentrons notamment sur l’implémentation des standards et des réglementations de protection des données comme RGPD.

Systèmes IoT (Internet des Objets)

L'Internet des Objets représente une révolution dans la façon dont les objets interagissent et communiquent entre eux. Notre recherche vise à résoudre les défis liés à la sécurité, à la fiabilité et à l'évolutivité des systèmes IoT. Nous explorons des approches innovantes pour sécuriser les appareils IoT, protéger les données sensibles et garantir la confidentialité des communications dans ces réseaux interconnectés. Nous nous concentrons particulièrement sur le domaine géospatial où les sources des données peuvent être des capteurs spatiaux comme les drones et les satellites.

Blockchain

Les blockchains ont émergé comme une technologie révolutionnaire avec des applications potentielles dans divers domaines, de la finance à la logistique en passant par la santé. Notre recherche se concentre sur l'amélioration de la sécurité, de l'efficacité et de l'évolutivité des blockchains. Nous explorons des techniques de consensus innovantes, des mécanismes de confidentialité améliorés et des solutions pour résoudre les problèmes de mise à l'échelle afin de rendre les blockchains plus robustes et adaptables à un large éventail d'applications

| Collaborations avec des laboratoires nationaux et internationaux |


SERCOM

Ecole Polytechnique de Tunisie, Université de Carthage

LAATIS

Eniso, Universié de Sousse

| Enseignants Chercheurs en Informatique |


Asma Mansour

asma.mansour@horizon-tech.tn


Houda Bechir

houda.bechir@horizon-tech.tn


Nawel Bayar

nawel.bayar@horizon-tech.tn

| Enseignants Chercheurs en Business |


Sahar Boukadida

sahar.boukadida@horizon-tech.tn


Hedi Kahla

hedi.kahla@horizon-tech.tn


Jihed Ben Nouir

jihed.bennouir@horizon-university.tn

| Doctorants |


Fatimata Dia

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Sujet : Gestion des données géomatiques massives dans les systèmes IoT

La thèse se concentre sur le stockage et le traitement des données géospatiales. Face à la masse et à l'hétérogénéité de ces données, l'objectif principal est d'élaborer des modèles de traitement performants et de mettre en place un stockage optimisé afin d'accélérer la recherche d'informations. Les choix d'architecture et de technologies seront validés à travers une étude de cas, en particulier la détection des incendies forestiers. Cette approche pratique permettra de démontrer l'efficacité du système dans des situations concrètes.

Mots clés: Bases NoSQL, Deep Learning, Géo Big Data, IoT


| Manifestations internationales |


| Galerie |